本地免费部署DeepSeek教程，个人PC都能安装（附软件）

一、什么是DeepSeek R1
DeepSeek R1 是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）于2024年4月推出的智能助手，基于其自研的DeepSeek大模型构建，目前已经开源。

 

二、为什么需要本地部署

 

三、GPU和显存要求

关于显存使用的关键说明：

大模型的分布式 GPU 设置

：运行 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 需要大量显存，因此需要分布式 GPU 配置（例如，在多 GPU 设置中使用 NVIDIA A100 或 H100）以获得最佳性能。

精简模型的单 GPU 兼容性

：精简模型已经优化，可在显存需求较低的单个 GPU 上运行，最低要求仅为 0.7 GB。

额外的内存使用

：激活、缓冲区和批处理任务可能会消耗额外的内存。

四、本地化部署教程
1、下载软件
要在本地运行DeepSeek R1，我们将使用一个叫做Ollama的工具。

Ollama是一个免费的开源工具，允许用户在他们的计算机上本地运行大型语言模型（LLM）。它适用于macOS、Linux和Windows。

访问Ollama的官方网站：https://ollama.com/，点击“下载”按钮，下载完之后直接点击安装即可

官网下载非常慢，或者关注我们公众号后台回复获取安装包：Ollama

 

2、安装完成之后，进行版本查看
按快捷键win+X，选择“终端”，输入命令“ollama -v”

3、根据自己电脑的配置，选择要安装的版本
先在主页中点击“models”,然后看到一个就是deepseek-r1，直接点击进去，

这里选择的是14b，那命令是：ollama run deepseek-r1:14b，将该命令在一开始终端窗口执行，就可以直接下载了

到这里，DeepSeek已经安装好了，可是我们总不能再终端窗口下聊天吧，也太。。。。

四、可视化界面安装
1、打开Chatbox AI官网，点击免费下载，下载到本地之后直接点击安装即可

2、设置界面的语言

3、设置环境变量
按下快捷键win+X，按照下图顺序依次点击“系统”-“高级系统设置”-”环境变量“

在环境变量界面单击”新建“按钮，然后新建第一个用户变量：OLLAMA_HOST，变量值是：0.0.0.0，单击确定

新建第二个用户变量：OLLAMA_ORIGINS，变量值是：OLLAMA_ORIGINS，单击确定

4、设置模型
首先点击模型，在模型提供方选择：Ollama API，

下面模型选择，之前安装的模型：deepseek-r1:14b，点击保存

5、本地测试
确保本地环境变量和chatbox设置没有问题，进行聊天测试，可以正常沟通了。

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。

DeepSeek的爆火，远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命，一次打破界限的机会，一次让普通人也能逆袭契机。

DeepSeek的优点

掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行，对于想要转行创业，提升自我的人来说是一个不可多得的机会。

那么应该如何学习大模型
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！